IA deve impulsionar produtividade global em cerca de 1,5% ao ano, mas ganhos variam entre economias avançadas e emergentes

Publicado às 19h46

Os avanços recentes em inteligência artificial (IA) estão prontos para remodelar os mercados de trabalho globais, de acordo com relatório da Moody’s. A automação e o aumento de capacidades, por meio das quais essa tecnologia substituirá ou complementará as ocupações atuais, prometem uma produtividade econômica maior, embora alguns trabalhadores deslocados percam empregos ou trabalhem de forma menos produtiva em funções subsequentes. O tamanho da expansão da produtividade variará amplamente entre e dentro das economias avançadas (EAs) e dos mercados emergentes (MEs), dependendo de fatores como composição setorial e ocupacional da força de trabalho, preparação tecnológica, demografia, níveis de desemprego existentes e custos trabalhistas. Em última análise, as implicações de crédito para os soberanos refletirão a compensação entre os custos sociais e fiscais da IA, e entre os ganhos de produtividade acumulados.

Os ganhos de produtividade ocorrerão por meio da automação, aumento de capacidades e reemprego da mão de obra. Os avanços na IA afetarão o mercado de trabalho de forma mais ampla e profunda do que os avanços tecnológicos anteriores, dada a aplicação a tarefas cognitivas não estruturadas. Como ponto de partida, a Moody’s estima os ganhos médios de produtividade com o uso da inteligência artificial generativa (GenAI, em inglês) em 1.5% ao ano em uma amostra de 106 soberanos classificados, em linha com outros estudos. Esses benefícios podem evoluir com o tempo, à medida que a parte da mão de obra afetada pelo aumento de capacidades e pela automação muda e à medida que a IA agêntica desempenha um papel maior.

A variação nos resultados entre EAs e MEs mascara as nuances subjacentes. Embora a composição setorial e ocupacional das economias desempenhe um papel importante na determinação dos impactos na produtividade, as economias avançadas provavelmente obterão ganhos mais amplos graças à exposição maior à IA e se beneficiarão particularmente por partirem de um crescimento da produtividade enfraquecido. Para economias em envelhecimento, uma força de trabalho cada vez menor pode justificar a automatização de uma parcela maior da mão de obra, mas a extensão dos ganhos dependerá de como os trabalhadores deslocados se adaptarão às novas funções e políticas socioeconômicas em vigor para apoiar essa transição. Os MEs geralmente estão menos expostos ao deslocamento do mercado de trabalho em razão de seus salários mais baixos e infraestrutura digital mais limitada. No entanto, alguns MEs estão bem posicionados para obter ganhos significativos de produtividade, enquanto outros podem se beneficiar de melhorias da infraestrutura digital e um ambiente de políticas públicas favorável.

As taxas de produtividade da mão de obra reempregada e a criação de novas tarefas alterarão o impacto econômico de um modo geral. É incerto se os trabalhadores deslocados pela IA poderão mudar para novos empregos com maior produtividade e melhores salários, como aconteceu com frequência em mudanças tecnológicas anteriores. As tarefas recém-criadas têm maior probabilidade de impulsionar os ganhos de produtividade, embora possam mudar o escopo do trabalho em uma economia.