Publicado às 8h59
A rápida evolução da inteligência artificial (IA) está reformulando a avaliação da Moody’s sobre seu impacto de crédito em todos os setores e indústrias. Os avanços nas capacidades agênticas, codificação autônoma e confiabilidade do modelo significam que a IA agora pode replicar e, em alguns casos, substituir partes do trabalho com uso intensivo de conhecimento padronizado. Em vez de trabalhar ao lado de funcionários de escritório como copiloto, como muitos previram, a IA também está se tornando uma concorrente e agente de ruptura. Esses desenvolvimentos justificam uma reavaliação do framework da Moody’s de cenários de IA até 2030. Anteriormente, a Moody’s esperava um efeito líquido positivo amplo na maior parte dos setores, e que os ganhos de produtividade superariam as disrupções no médio prazo. As novas capacidades agora apontam para resultados mais desiguais, disrupções maiores — e mais cedo que o esperado anteriormente.
As capacidades de IA aumentaram, permitindo uma mudança de atuação como copiloto para a de agente autônomo. Os modelos de ponta mais recentes (os sistemas de IA mais capazes e avançados) permitem que os agentes de IA coordenem fluxos de trabalho de várias etapas e usem diferentes ferramentas e fontes de dados com supervisão limitada. A engenharia de software foi o primeiro domínio impactado, mas a IA agora está alcançando as tarefas jurídicas, financeiras e de análise de dados.
Os cenários atualizados apontam para uma disrupção maior e mais precoce até 2030. A Moody’s aumentou a probabilidade de seu cenário principal, que pressupunha o progresso contínuo da IA, de 50% para 70%. Agora também foi atribuída uma probabilidade de 20% a um cenário equivalente ao trabalho executado por um humano, no qual os sistemas de IA podem realizar de forma confiável a maior parte das tarefas de trabalho intensivas em conhecimento em um nível comparável ao de um funcionário de nível intermediário. Foi também atribuída uma probabilidade de 10% a um cenário de Inteligência Artificial Geral (AGI, em inglês) no qual a IA supera o trabalho humano em uma ampla gama de tarefas.
A mudança de atuação como copiloto para a de concorrente está intensificando a pressão competitiva. A IA está reduzindo as barreiras de entrada, comprimindo os custos de produção e enfraquecendo o caráter defensivo dos dados proprietários.
As indústrias com uso intensivo de conhecimento enfrentam uma exposição de crédito desigual, porém crescente. As empresas que dependem de fluxos de trabalho com conhecimento padronizado e baseados em computação estão mais expostas, mas a vulnerabilidade varia de tarefa para tarefa e de emissor para emissor. A disrupção será maior para emissores que não podem contar com dados proprietários exclusivos ou em uma profunda integração com as principais operações de seus clientes. O resultado mais provável é uma transferência de valor das empresas estabelecidas para fornecedores de modelos de IA e empresas de infraestrutura, em vez de uma redistribuição uniforme dentro dos setores.
Uma implementação mais rápida acarreta riscos crescentes. O desafio principal não é mais sobre a adoção da IA, mas sim quão rápido e quão amplamente ela pode ser implementada. As empresas enfrentam um dilema entre a rápida captura de ganhos de eficiência e a preservação do controle. Os custos totais de IA subirão mesmo quando os fornecedores competirem em termos de preços unitários. O risco cibernético aumentará.